数据科学

数学课程：

• 数学分析
• 代数
• 几何和拓扑
• 朴素集合论基础
• 离散概率论
• 微分方程和动力系统
• 算法的数学基础
• 概率论

编程课程：

• 机器学习
• 理论计算机科学
• 编程基础
• Python编程语言
• 计算机体系结构
• 操作系统
• C++编程语言的编程

教育方案还包括从大三开始的选修课程（超过100门）

• 知名教师是活跃的科学家或大型IT公司的员工，他们将他们的知识应用于实践
• 由大型IT公司的工程师教授的技术课程
• 编程课程包括进行代码审查—经验丰富的开发人员将帮助发现代码中的错误、缺陷，并告诉如何修复。 机器学习课程包括数据分析比赛
• 深入数学课程：该方案是与帕·利·切比雪夫研究实验室的工作人员一起创建的。 初年级时，与“数学”教育方案的学生分享部分讲座。 这意味着学生将获得现代数学许多领域的基础教育
• 科学工作：该方案的学生进行基础或应用研究、参加各种级别的会议。 大学拨款参加国际会议的旅行
• 比赛：学生可以参加机器学习的训练、奥林匹克编程或数学的选修课

该方案的许多教师在世界各地的大学都有科学联系。 教师积极参与国际科学生活。 因此，学生有广泛的机会获得国际经验。

实践地点

从第三学期开始，学生可以在IT产品公司领先员工的指导下从事项目工作。 项目分为各种各样的：介绍图灵机的浏览器游戏、研究人类基因组的服务、房地产销售价格的预测、远程采访服务、计算经过汽车的原型传感器等等。

在它们的帮助下，学生们:

• 介绍各种技术
• 会明白哪个方向或技术比其他人更吸引
• 有机会尝试解决几乎真实的工作任务：项目非常类似于它们

主要职业

毕业生将在IT或产品公司以及科学组织担任数据分析师和研究开发人员。 数据分析师结合数学家、程序员、工程师和科学家的特点. 现在这是IT中最受欢迎的职业之一

如果您对教育方案感兴趣的话，可以通过学校官方网站的“个人中心”线上提交入学申请。