应用数学、控制过程与人工智能
01.03.02 英语、 俄语
学位 学士
教学形式 面授
课程期限 4年
"程序员"附加资格
专业简介
"应用数学、控制过程与人工智能"本科教育项目培养学生从事数学与计算机科学交叉领域的专业工作。通过本课程，学生将掌握扎实的理论知识和实践技能，不仅能成功分析、建模和预测物理世界与社会生活中的各种过程和现象，还能开发工具和软件产品来解决实际问题。
主要课程
- 代数 / Algebra
- 计算系统架构 / Architecture of Computational Systems
- 数据库与网络技术 / Data Bases and Network Technologies
- 人工智能导论 / Introduction to Artificial Intelligence
- 现代科学计算软件包导论/ Introduction to Modern Scientific Computing Packages
- 微分方程 / Differential Equations
- 数学分析 / Mathematical Analysis
- 数学建模 / Mathematical Modelling
- 优化方法 / Optimisation Methods
- 理论计算机科学 / Theoretical Computer Science
- 概率论与数理统计 / Probability Theory and Mathematical Statistics
- 数字图像处理理论与方法/ Theory and Methods of Digital Image Processing
- 博弈论与运筹学 / Game Theory and Operations Research
- 控制理论 / Control Theory
- 电动力学与量子力学 / Electrodynamics and Quantum Mechanics
知名教师
- 彼得罗相教授（Л. А. Петросян）: 物理数学博士，博弈论与统计决策系主任，应用数学与控制过程系院长。担任《International Game Theory Review》、《Game Theory and Applications》等期刊编辑，发表200余篇学术著作，荣获艾萨克斯奖和俄罗斯教授大会奖
- 博格丹诺夫教授（А. В. Богданов）: 物理数学博士，空间技术与应用天体动力学系教授。高性能计算系统设计与开发专家，曾主导德国GMD与荷兰SARA的分布式计算实验，并参与加拿大IT&CSC分布式超级计算中心架构设计，发表约200篇学术著作
- 叶戈罗夫教授（Н. В. Егоров）: 物理数学博士，圣彼得堡大学荣誉教授，机电与计算机系统建模系主任。发表400余篇学术著作、专利和证书，担任国际真空电子源会议（IVESC）欧洲分会指导委员会委员
- 奥夫相尼科夫教授（Д. А. Овсянников）: 物理数学博士，圣彼得堡大学荣誉教授，电子物理设备控制系统理论系主任。动态过程数学建模与优化专家，开发了ITER托卡马克等离子体控制算法，发表250余篇学术著作和12部专著，其开发的软件在全球范围内具有独创性，国际自动控制联合会（IFAC）成员
- 扎布科教授（А.П. Жабко）: 物理数学博士，圣彼得堡大学荣誉教授，控制理论系主任，本课程负责人。在控制理论、微分-差分方程理论及应用领域享有国际声誉，发表200余篇学术著作，包括10部专著和教材
专业优势
- 跨学科性: 课程融合圣彼得堡数学学派传统，在培养严格数学思维的同时，深入分析技术、物理、经济、生态和医学等领域的实际问题
- 实践导向: 培养学生运用应用数学方法和计算机技术创建、分析和使用数学模型，解决科学、技术、经济和管理问题
- 专业细分: 学生分专业后可选择广泛方向，从带电粒子束控制到地球人造卫星轨道优化，从社会经济建模到能源系统建模，从医学生物系统建模到复杂分子物质建模
- 实践机会: 学生可在IT事务所实习