AI360：机器学习数学

数学课程

• 数学分析
• 代数
• 几何与拓扑学
• 集合论基础
• 离散概率论
• 概率论与随机过程基础
• 微分方程
• 算法与数据结构

编程、计算机科学与机器学习课程

• 机器学习1
• 机器学习2
• 计算方法
• 优化方法
• 深度学习
• 数理统计
• 理论计算机科学
• Python与数据分析导论
• 计算机体系结构
• 操作系统
• C++编程

从第三学年起，学生可以从超过100门选修课程中自由选择，灵活定制自己的学习路径。

• 所有课程学生每月可获得4万卢布的赞助奖学金
• 参加Yandex和Sber举办的冬夏季学校
• 访问Yandex和Sber提供的课程资源
• 有机会参加国际机器学习与人工智能会议
• 在圣彼得堡历史中心学习，宿舍距离学院仅15分钟步行路程，符合圣彼得堡国立大学优先录取条件的学生可申请住宿

• 尼古连科教授（С. И. Николенко）:物理数学博士，课程科学主任，数学与计算机科学系副教授，俄罗斯科学院高级研究员，Synthesis AI公司AI负责人。发表200余篇机器学习领域论文，专注于深度学习、理论计算机科学和算法分析。著有《深度学习》（2018年）和《Synthetic Data for Deep Learning》（2021年）等书籍
• 阿列克谢耶夫研究员（А. М. Алексеев）: 俄罗斯科学院研究员，圣彼得堡研究中心学术顾问，圣彼得堡国立大学高级讲师。研究方向包括深度学习、自然语言处理与数字人文科学，曾在AAAI、COLING、ACL等会议发表论文
• 杜布丘克讲师（Н. П. Дубчук）: CRT集团软件开发负责人，教授“编程基础”课程，并指导编程竞赛小组
• 彼得罗夫讲师（А. А. Петров）: Yandex计算平台与应用众包服务开发高级工程师，精通工业编程实践，教授“编程基础”与“面向对象编程”课程
• 卡利申科讲师（Е. Л. Калишенко）: 圣彼得堡电子技术大学首席系统架构师，曾在圣彼得堡国立经济大学、高等经济学院和ITMO大学任教，研究兴趣包括系统架构、医疗信息技术与高性能计算
• 卡兹缅科讲师（И. С. Казменко）: 高级讲师，圣彼得堡国立大学编程竞赛团队教练
• 林斯基讲师（Е. М. Линский）:技术科学副博士，CloudBEAR公司工程师
• 苏林讲师（Г. И. Сурин）:深度学习模型开发者（计算机视觉），机器学习竞赛经验丰富
• 沙雷莫夫讲师（Д. С. Шалымов）: 物理数学副博士，数学与计算机科学系副教授
• 雅科夫列夫讲师（К. С. Яковлев）: 物理数学副博士，俄罗斯科学院高级研究员，俄罗斯人工智能协会科学委员会成员
• 伊万诺夫教授（С. В. Иванов）:物理数学博士，俄罗斯科学院通讯院士
• 基斯利亚科夫教授（С. В. Кисляков）: 物理数学博士，俄罗斯科学院院士
• 利夫希茨教授（М. А. Лифшиц）:物理数学博士，数学与计算机科学系教授
• 奥霍京教授（А. С. Охотин）:物理数学副博士，加拿大女王大学博士，数学与计算机科学系教授
• 普济尼娜教授（С. А. Пузынина）: 物理数学副博士，数学与计算机科学系副教授
• 皮柳金教授（С. Ю. Пилюгин）:物理数学博士，数学与计算机科学系教授
• 彼得罗夫教授（Ф. В. Петров）:物理数学博士，数学与计算机科学系教授，圣彼得堡国立大学数学竞赛教练
• 斯捷潘诺夫教授（А. В. Степанов）: 物理数学博士，数学与计算机科学系副教授

实习单位

从第三学期起，学生可在顶尖IT公司和研究实验室的指导下参与项目，帮助学生：

• 接触多种技术
• 明确研究方向
• 尝试解决实际研究问题

主要职业

毕业生可成为科研机构或IT公司研发部门的人工智能研究员。