大数据和分布式数字平台

• 现代编程
• Linux系统编程
• 计算系统的体系结构
• 离散数学
• 算法基础
• 算法和数据结构
• 信息理论与机器学习
• 数学分析
• 代数与几何
• 功能分析的基础
• 微分方程
• 复杂变量的函数理论
• 数值方法
• 变分学和优化方法
• 概率论与数理统计

• 该教育方案专注于培养复杂的技术、经济、政治和医疗人口过程的分析和建模领域的专家，在异质、结构不合理和及时更新的大量信息的条件下
• 基础和应用培训结合计算数学关键部分的掌握和现代信息技术工具的现实化，包括高性能计算、云和电网技术、信息系统、大数据分析和数据密集型系统、分布式分类帐技术、人工智能技术、物联网、工业互联网、智能制造、数字经济的信息安全技术、地理信息学、虚拟和增强现实、数字运输、数字经济企业工程、数字社会导向技术，以及各种科学密集型应用

• 夏法里克大学（科希策，斯洛伐克）
• 阿姆斯特丹大学(荷兰)
• 拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学 (芬兰)
• 赫尔辛基大学（芬兰）

主要职业

• 研发专家
• 信息系统的专家
• 大数据处理的专家
• 软件架构师
• 数据库管理员
• 程序员

主要研究方向

• 高性能计算、电网和云技术
• 分布式计算和数据处理
• 大数据
• 分布式分类帐
• 综合想定的数学建模，计算环境的开发（“虚拟试验场”）
• 人工智能和物联网系统
• 信息技术方法用于解决物理、工程、医学、社会经济的应用问题

如果您对教育方案感兴趣的话，可以通过学校官方网站的“个人中心”线上提交入学申请。