“我们生活的这个时代，人工智能研究成果发表的速度和数量前所未见”

巴彦蒙赫·格雷尔图亚阿（Баянмунх Гэрэлтуяа）是圣彼得堡大学人工智能和数据科学项目一名27岁的学生，来自蒙古国首都乌兰巴托。来到圣彼得堡之前，她是蒙古国立大学的一名本科生。她与我们分享了自己在圣彼得堡的生活经历、学习历程，以及她对人工智能领域专业人士前途的看法。

您能告诉我们自己在圣彼得堡的生活经历吗？

我出生在蒙古国首都乌兰巴托，但小时候我曾在蒙古国的多个省份生活过，包括乌布苏省、科布多省和前杭爱省。与我的家乡乌兰巴托的生活相比，圣彼得堡的生活有几点迥异之处。首先，圣彼得堡的居民人数是我家乡的四倍。这里的大城市活力让人兴奋。第二，这里的气候要好得多，冬天也比较温和，令人惊喜。第三，我尤其喜欢圣彼得堡非常发达的艺术，无论是传统意义上的还是现代意义上的艺术。但与我此前居住的喀山相比，这里宿舍中的外国学生比较少，所以我想邀请更多的外国学生来这座美丽的城市学习。

您学习俄语有多久了？您在哪里开始学习俄语的？

我学习俄语已经两年半了。我最早在蒙古国乌兰巴托的俄罗斯科学文化中心（现在叫乌兰巴托俄罗斯之家）学习了最基本的语言，并在2020年秋季达到A2级。然后我继续学习语言，并在2021-2022学年在喀山联邦大学的预科部达到B1水平。

您获得的学士学位是哪个领域？您为什么选择这个专业？

我本科在蒙古国立大学学习数学。我从小就喜欢数学，大部分空闲时间里都或多或少在钻研数学。即使数学变得越来越难，我仍然觉得它是一门美丽、有序和牢靠的科学。中学毕业并学习了几年的信息系统后，我想更多地了解数学与更抽象概念的协作，如何应用于其他学科，并找出哪些数学领域更吸引我。

您为什么选择在圣大继续求学？

当我开始计划在2020年继续接受教育并研究俄罗斯的高校时，我发现圣彼得堡国立大学有一个优秀的数学与机械系。然后我得知，学生可以在学习应用数学的同时学习与计算机科学有关的科目。由于我在寻找具有坚实理论基础的人工智能项目，圣大在我看来是个非常好的选择

是什么促使您开始学习人工智能？

我原来在蒙古国立大学学习时，还参加过一个“深度学习”暑期学校，那是5年前的事。之后我做过网络开发工作（因为我在软件开发方面有些经验），我也寻找过学习更多的人工智能知识的方法。前面提到的暑期学校是蒙古国第一所这样的学校，它给我宝贵的经验，让我坚定了开始深度研习人工智能，并在该领域开创事业的职业抉择。我正经使用的第一种架构是RNN（循环神经网络），我用它训练了一个深度学习模型，将现行蒙古国法律的全文载入其中，然后生成与2018年书面法律相似的文本。在常规CPU设备上，训练花了约26个小时，它最先学会生成的部分是法律结构，包括列表、章节名称和结尾的签名。虽然这个结果十分简单，但当时我感到很震惊，让人深思人工智能在未来的作用!

用俄语学习人工智能和大数据科学，最难的是什么？

由于我仍在学习B1-B2级的俄语，语言无疑是我当前学习中最具挑战性的部分。但是我的教授们支持我，而且他们中的大多数人英语都很好，所以我有时会采用英语交流，但只作为最后的手段，我非常感谢这种机会。

您最早开始了解到人工智能是什么时候？此后您的观点有没有改变？

我第一次知道人工智能是在2016-2017年。我没有具体了解任何领域或科学观点，但我认为它是我职业生涯中的“ikigai”（日语，生命的意义）。现在，我越来越多地了解到人工智能是一门学科，是一个为现实世界的应用创造伟大工具和方法的领域，我的信念幸而更加坚定了。

您未来想在哪个领域运用自己的知识和技能？

在未来，我想将自己在人工智能和大数据科学领域的知识用于社会福祉，并遵循伦理规范。我尤其想更深入了解如何将人工智能方法和工具用于应对气候变化，帮助我们更有效地应对气候变化的影响。

您希望在学习期间取得哪些学术成就？

在硕士学习期间，我想在人工智能这个新兴跨学科领域撰写并发表一篇与气候变化有关的研究论文。我也希望能参加这一领域的学术会议。

您觉得自己专业中最有趣的课程是什么？

在本学年第一学期所学的课程中，我觉得《机器学习基础》和《贝叶斯网络理论》是最有趣的。此外，由于误读了课程表，我还误选了一门名为《计算机视觉智能技术》的课程，但我发现课程内容非常有趣。

如果让您写一篇关于人工智能的短文，您会写些什么？

这个问题非常应景，因为就在昨天，我在自己的个人博客上发表了一篇短文，讲述了从1956年首次提出“人工智能”这一术语以来，该术语的描述发生了怎样的变化。现在我打算写写人工智能自然语言处理领域的创新年表，以及这些创新如何影响了大语言模型和生成式人工智能模型的搭建及其扩散。

您认为在这一领域，哪些技能和知识是最重要的？

我们生活的这个时代，人工智能研究成果发表的速度和数量前所未见，人工智能创新每天都被引入到各个行业。要在人工智能这样丰富的领域中学习实践，需要学会如何有效地分类处理大量信息，并保持对手头工作的专注。运用大量资源学习人工智能大模型是件很酷的事，这对科学领域的进步及其行业创新很重要，然而我们从一开始就需要了解生成的人工智能模型的伦理后果，使用这些模型的方案，以及这些方案对环境的影响及其保护。

您对哪些使用人工智能技术的项目感兴趣？

我对自然语言处理方面的创新很着迷，尤其是2017年以来，因此我对借助人工智能处理和理解文本数据的项目非常感兴趣。例如，我目前正在使用上下文主题建模工具进行自己的实践项目，我的导师德米特里·阿列克谢耶维奇·格里高利耶夫（Дмитрий Алексеевич Григорьев）为我提供了协助。大文本数据中的主题识别方法是非常具有前景的。我最近读到人工智能模型如何基于文本提示来加工和创造音乐，我认为这个项目也非常有趣。

您在学习期间面临哪些挑战？

我发现快速处理学术材料相当困难，包括期刊文章、书籍章节，并从材料中获得足够的信息，以便今后能够自信地引用它们。我还发现在研究某一特定主题时很难保持专注，因为我往往会被关联主题所困扰。另外作为一名硕士生，高效的学习计划，为某些研究或实践任务分配时间，是我在剩余的学习时间里想要改进的。

您认为未来人工智能会推动哪些领域实现巨大发展？

我曾经读到，全球一流的研究机构都在积极开发多模态神经网络。这意味着一个人工智能模型，或者极端情况下多个人工智能模型的阵列，将能够同时处理不同类型的数据并输出相关结果。这一点，以及强大的强化学习模型和无需专门人工控制就能学习的架构，是我所期待的人工智能未来。在实施方面，我认为当下的生成式人工智能模型将获得更深入的形式，并嵌入到技术当中，帮助人们把生活变得更有创造性和目的性。

您认为需要多长时间才能成为这个领域的专家？

当今的一流研究者和从业人员已经将他们的整个职业生涯都投入到人工智能的研究和推进之中。此外，人工智能领域的发展速度非常迅速，所以即使一个人目前是技术专家，也不能保证他或她在未来仍然是专家。但我相信，如果一个人投入至少5年的时间进行人工智能方面的正规培训或自学，并投入时间进行实践，就能跟上人工智能领域的发展，并在未来成为所选领域的优秀专家。

您如何看待自己未来的职业？您毕业后打算做什么？

就我的职业而言，首先，我想紧跟人工智能领域与气候变化相关的时事与前景。其次，我想以各种方式为2050年前实现温室气体零排放的全球目标做出贡献。这意味着毕业后，我也许会在运用人工智能技术帮助我国，也就是蒙古国适应气候变化影响的机构工作。