圣彼得堡国立大学市场效率与应用金融研究中心成立

圣彼得堡国立大学已开始利用机器学习技术分析市场效率，进而研究金融市场和资产的数字化。这种方法将通过选择特定有价证券和适当的时间点，以高于市场价格的平均价格买卖证券或完成其他金融交易。

如今，信息技术在全世界迅猛发展，数字经济几乎影响到生活的方方面面。圣彼得堡国立大学也非常关注这些问题。例如，圣彼得堡国立大学分布式注册技术中心致力于将区块链技术引入现代俄罗斯经济中。其中包括用于识别和监控文化财产流动的 Edemes 系统和 DCMS 去中心化银行间信息传递系统。

市场效率与应用金融研究中心主任、圣彼得堡国立大学教授、圣彼得堡国立大学管理学院金融与会计系代理主任叶琳娜·罗戈娃撰写了大量有关风险资本融资、公司财务、企业并购和知识资本评估的学术文章，也曾编写有关财务管理、风险资本融资和项目管理的教科书。2023 年，叶琳娜·罗戈娃教授参与合著了两本参考书：《海运集装箱码头技术流程经济技术可行性研究》和《项目管理》。

正如叶琳娜·罗戈娃所指出的，使用机器学习技术可以使计算更加精确，并“捕捉”微观的市场波动，从而找到可以在资产价格上涨时进行市场交易的时间点，即使有效市场的假设认为不可能获得高于市场平均水平的收入。

“我们希望建立一个研究中心，从人工智能和机器学习技术的角度研究金融市场和资产的数字化以及市场效率问题。这是一个非常有前景的领域，它能让我们找到最有利的时机，进行最有利的金融交易。”叶琳娜·莫伊谢耶夫娜解释道。

中心开展的研究将使政府当局能够更清楚地监管证券市场上的活动，包括涉及数字资产和数字货币的活动。对于商业结构而言，目前最优先考虑的领域包括分析使用所谓的“软”货币（卢比、人民币）在某些领域投资的风险、分析公司和银行信贷记录中的环境风险以及公司使用数字风险保险工具等方面的专业知识。

该中心将吸纳圣彼得堡国立大学的专家、研究生和来自俄罗斯国内外研究中心的专家参与。主要合作伙伴包括斯科尔科沃创新中心、国立高等经济大学、国立高等经济学院、金融技术协会以及众多银行和公司。

据叶琳娜·罗戈娃教授介绍，为了给学生提供最新知识并与合作伙伴分享专业知识成果，有必要开展研究并在研究基础上编写出版权威出版物。中心正计划与贝尔格莱德银行学院和中国复旦大学以及商业伙伴开展联合科研工作。