为什么经理人需要学习高等数学？

尼古拉·安纳托里耶维奇，为什么在申请就读管理学专业时需要参加全国统一考试的数学科目考试？

任何想要在圣彼得堡大学就读的申请人都要知道，他将在这里接受基本的大学教育，这种教育能让他在所选择的学习方向上形成专门的思维方式。在数学的方向上形成数学思维方式，在物理的方向上形成物理思维方式等等。如果一个年轻人在圣彼得堡国立大学高等管理学院学习，他就会形成一种特殊的思维方式，即跨学科的思维方式。管理学涉及许多科学和学科，包括理解和使用数学方法、模型和工具。这与经理人解决管理问题的主要形式有关，即在跨学科专家团队中进行工作，而这些团队根据任务的具体情况组成。

数学和管理学之间有什么联系？数学理论和模型对毕业生真的有用吗？

经理人也有不同的类型。让我们来看看较低级别的经理人，如商场或银行的经理。他们需要高等数学和数学方法吗？我不太确定。对他们来说，重要的是能够组织工作，回答客户的问题，准确执行领导的指示。圣彼得堡国立大学高等管理学院培养的不是这样的执行经理。我们培养的是俄罗斯和国际大公司中未来的部门负责人、负责人和企业家。在这个层面上，管理学要解决的是公司管理的实际问题。想象一下，企业中出现了一个问题（问题总是与管理有关）。一个不精通分析学（包括数学）的经理人对它的处理方式很简单：提出解决方案的建议。我们经常看到这种肤浅的做法。然而，为了真正解决一个问题，需要了解它，需要进行实验研究，分析存在哪些解决方法、途径和方案，尝试将问题体系化，进行定量建模，分析其结果，得出结论，然后才给出建议，并指出可行性条件以及风险评估。而不是在企业中进行实验。

在进行管理决策时，在哪些情况下最常用到数学建模？

经理人的主要职能是在其职能责任范围内做出决定。有一些涉及快速收集信息和使用标准方法的常规决策，也有一些非标准但客观上是重复性的任务，如供应商选择、运输组织、生产决策等。数学和随后的定量建模对这种反复出现的问题最为有效。使用数学（定量）建模的必然方向战略问题决策，这决定着公司中长期的经济。换句话说，当一个问题的成本很高时，这种建模是必不可少的。

圣彼得堡国立大学高等管理学院培养的是高级管理人员，那么毕业生是否能迅速胜任这一职位呢？

没有人从任何商学院毕业后就能立即被聘为大公司的董事；毕业生仍需经历某些阶段。然而，如果一个年轻的专业人员不能很好地使用现代商业分析工具，包括数学建模和信息技术，他将很快由于能力不足而达到职业天花板。这不是一个定论，也有许多不同形式可以进一步提升专业能力。完成学士学位后，你可以攻读硕士学位，如果你已经是一名管理人员，可以攻读MBA或EMBA。如果一个人想成为一个真正的管理者，无论如何他都会以某种方式达到这一目的。

公司的管理人员能否将所有与财务和结算有关的业务交给专业人士？

我想把你的问题换种方式提问：管理人员是否可以把决策权委托给其他人？如果可以的话为什么还需要这样一位经理人呢？他是负责决策的人。专家，包括数学家，可以非常有效地帮助研发决策支持工具，确切地说是帮助，但他们不对最终结果负责。例如，一个高层管理者的任务是做出一个决定，其结果要根据两个标准来评估：利润（最好是利润最大化）和成本（最好是成本控制在最低）。根本不存在一个放之四海而皆准的答案。这就需要管理者在众多有效的选项中选择最佳方案。另一个例子是在外部环境不确定的条件下做出决定。这里也没有普遍的答案。在这种情况下，管理者应该明白，所有提出的模型都是主观的，因为其中都包括对外部环境影响的主观看法。因此，应由管理者选择最佳解决方案，并对与不确定性有关的后果负责。

请您谈一谈数学在科学中的作用。

所有科学都涉及科学方法的使用。反过来，科学方法也有典型的几个阶段：定义问题，提出假设，进行实验（如有必要），建立模型，收集数据，测试模型。因此，使用科学方法的主要内容之一是建立模型。在信息技术时代，95%的建模都涉及定量建模，即以计算机程序的形式实施专门开发的数学模型。目前，正是这种方法产生了切实的科学和实践成果。

在本科和硕士学习过程中，学生要学习多少门数学知识？

在圣彼得堡国立大学高等管理学院中学习的数学知识都是必要的。在第一学期，学生学习高等数学的传统课程：数学分析、代数和几何（数学I）。在第二学期，学生将学习概率论，这一知识在风险条件下建立外部环境的影响模型时是需要的，其中还包括决策学（数学II）。在第三学期，要上一门统计学的课程（数学III）。统计学，包括数学统计学，是经济学和管理学中进行实证研究的基础。在国家和市政管理方向的统计工具的发展中，有一门必修课，即计量经济学，对于其他方向则是选修课。在第四学期，所有学士学位课程中都有一门叫做"定量决策方法"的必修课，该课程的基础是管理学 。随后是各种使用数学仪器和工具的选修课。学生在第二年后进行专业学习。在金融、物流，甚至市场营销和人力资源管理中都使用定量方法和数学模型。"数学I "为 "微观经济学 "和 "宏观经济学 "等学科打下基础。还有哪里需要数学呢？那就是学期论文和毕业论文，对于这些论文来说，对问题进行定量建模，形成解决方案并在建模基础上进行提议都是必不可少的部分。

为什么您确定这些数学知识就是所需要的呢？

今年，圣彼得堡国立大学高等管理学院成立了一个跨学科工作组，主要对数学学科和使用数学建模的课程的情况进行追踪，并对教学进行完善。数学的学习有双重目的：在跨学科思维的框架内形成数学方法，并对教学计划中使用数学仪器和工具的课程进行保障。当下最主要的问题是，我们如何确保在数量非常有限的课程中，学生能掌握必要的数学能力和工具，而这些能力和工具在整个学习过程中以及随后的实际工作中都是十分需要的。

学院的培训水平是否足够让学生在学习数学的过程中不会觉得困难？

对于在全国统一考试的数学科目中取得高分的学生来说，这当然更容易。但我认为，任何来到我们这里的学生都能掌握课程中的所有科目。有些学生可能需要在第一和第二学期做出更多努力，才能通过期中考试。关键是学生想要掌握所有必要的数学科目，并按时完成所有要求的作业。然而，如果学生学得不好，又缺乏这种愿望，就可能出现问题。

对于数学不是很好的年轻人，是否值得学习管理学课程并以此作为职业呢？

如果一个人不喜欢数学，但又想成为一名经理人，也就是圣彼得堡国立大学高等管理学院所培养的高水平管理人员，他需要了解学习这些知识的必要性，并学会克服困难。一个人不喜欢数学往往是由于他学得还不够。但如果你明白为什么需要学习数学，你就能弥补知识上的不足，掌握所有需要的东西。

有没有一些额外的数学科目？

有选修课。例如，我教授一门名为 "博弈论 "的选修课，这门课只有那些有意愿的人通过提前报名才能选修。博弈论是关于在各方冲突中进行决策的数学模型的理论。在未来，我们还计划引入其他应用数学的选修课，包括大众服务应用模型、数学实验方法等，但教学计划有限，这也不是一个简单的过程。

数学在学生的课外活动中有何体现?

我只举一个例子。从2007年至今，圣彼得堡国立大学高等管理学院与圣彼得堡国立大学应用数学系（管理过程）有一个联合项目，我们每年组织和举办年度国际科学会议 "博弈论与管理学"。作为这个项目的一部分，我们与博弈论领域的知名和杰出专家以及涉及该领域的国内和国际期刊形成了稳定的学术联系。学生们以听众和报告人的身份参加会议。特别是，我的一些学生，有些是本科生，当然更多的是硕士生，他们在硕士论文和毕业设计中使用博弈论建模成功地获得了重要的科学成果，他们能够在很重要且地位很高的听众面前发言，其中包括现代科学名人和诺贝尔奖得主。