SPbU与SPC RAS科学家利用“VK订阅”打造首款“AI职业规划”应用

职业规划是当今俄罗斯教育体系中一个热门且优先发展的领域。其被列入国家级项目“高等教育”中的重点工作方向中，俄罗斯联邦教育部据此在全国所有学校推行了统一的职业规划活动模式（简称“职业基础”）。通过课堂教学、课外活动以及让学生接触真实经济领域，这一模式助力中学生探索职业自我定位。

研究结果已发表在Intelligent Information Technologies for Industry会议的相关记录材料中，该应用程序仅在 VKontakte 上提供

圣彼得堡国立大学与圣彼得堡联邦科学研究中心的科学家们开发了一款名为“AI职业规划”的应用，能够初步揭示用户的职业特质和兴趣偏好。这款应用现已融入“VKontakte”社交网络生态系统。

“它通过VK Bridge库获取用户数据，包括订阅的社区列表。这些数据被发送到基于Node.js平台的服务器，经过验证后，转至外部机器学习服务器进行智能分析，这是整个系统的核心。”圣彼得堡国立大学教学事务常务副校长、副教授兼SPC RAS人工智能应用实验室负责人马克西姆·阿布拉莫夫介绍说。

据他透露，这款应用的创意最初源自一篇学生毕业论文，随后在此基础上开发出了完整程序。其核心模型基于同一科研团队此前的“心理测试”项目的研究成果，该模型可以通过分析用户心理测试结果，判断其职业倾向。测试数据以匿名形式处理，包括对信息环境和订阅主题进行综合评估。

圣彼得堡国立大学高度重视中学生的职业规划工作，举办了包括历史、机器人技术在内的多项奥林匹克竞赛。大学的研究生还在圣大社会事务所的支持下，为中学生开设主题课程和讲座。

此外，我校的职业与个人咨询中心为还学生提供心理支持，帮助他们在职业选择和自我实现中找到方向。

由大学团队开发的“AI职业规划”大大加快了这一过程并实现了自动化目标。应用通过分析用户订阅的社区数据，能高精度推测其职业类型——例如倾向于创意、技术还是其他领域。分析结果即时显示在应用界面上，并存储于MongoDB数据库中供后续查看。用户不仅能了解与自己兴趣匹配的职业类型，还能获得详尽的描述和个性化建议。

除此之外，这款应用还能分析他人资料，这对企业在招聘时匹配团队成员尤为实用，尤其是在需要特定兴趣和技能的个别领域。 

并且重要的是，相比同类产品，SPbU和SPC RAS团队的开发成果独具优势：它能快速简便地解析社交网络用户资料，特别聚焦于中学生的长期职业规划，而非仅限于选择高等院校或职业学院。

目前，“AI职业向导”已开放使用，但科研团队仍在对其进行持续优化，通过新增参数和完善个性化推荐提升“预测”精度。

马克西姆·阿布拉莫夫提到，最初应用包含了用户社交平台信息的统计功能，但后来决定将其拆分。现在，他们正同步开发两款独立应用：一款是“AI职业规划”，专注于中学生的职业引导；另一款则提供社交平台信息统计服务，帮助用户发现自己的兴趣与倾向。