圣彼得堡国立大学人工智能中心联合了百余名科学家

圣彼得堡国立大学人工智能和数据科学中心（以下简称中心）主要用于解决三大任务：一是组织科研小组之间的互动、在圣彼得堡国立大学内进行与人工智能有关的项目；二是研究并推行与人工智能有关的教学课程和培训；三是对人工智能项目进行管理，比如处理外部问题、与需要人工智能技术的国家和商业机构进行交流。

在社会、工业、国家和金融活动、医学、交通以及其他很多方面都需要人工智能领域的专家，来解决已经出现的问题。这些问题中有一些在国外是借助人工智能来解决的。我们中心能够在圣彼得堡国立大学内将这些需求进行统一处理，并进行及时全面的反馈。

中心主任、圣彼得堡国立大学科学工作副校长顾问、信息学教研室教授、物理数学博士亚历山大·图鲁皮耶夫

他强调，学校在人工智能领域的研究已经进行了几十年，在圣彼得堡国立大学开设这类项目的协调中心也是非常合理的，中心也将积极参加联邦议程。因此，中心近期的一个工作方向就是根据项目提议在世界级科学教育中心的参与者之间组织互动交流，包括圣彼得堡国立大学。这些科学教育中心中有在圣彼得堡成立的工业人工智能科教中心以及在萨马拉州的未来工程技术科教中心。这些中心应作为俄罗斯一流高校和政府机关以及工业企业进行科技、创新和教育交流的站点。

未来工程技术科教中心的目的是协调科学、教育和商业的关系，研发被市场需要的世界级商业项目，提高人员能力用于解决一系列科学技术任务。10 月底，未来工程技术科教中心的观察委员会批准了中心未来几年的活动规划。其中包括发动机制造、智能交通系统、宇宙航空、新工程技能和人工智能领域的项目。中心已经向俄罗斯联邦科学教育部提交了参加“第二波”世界级科学教育中心竞赛选拔的申请。圣彼得堡国立大学作为该中心的合作伙伴，向中心提出了与发展人工智能和数据科学有关的方向。

亚历山大·图鲁皮耶夫强调说：“外面对于人工智能领域的专家有需求，而我们有着不可或缺的背景，我们在这个方向已经工作了很久，也保持着领先地位。随着这种需求的出现，学校开始受到关于人工智能的请求，既有科学研究方向的，也有教育方向的。如果科学团队都是分散的，无法集中，没有任何组织架构的话，也就很难对这些请求做出回应”。

中心主任还补说道，目前中心已经联合了学校内的30 多个科学团队以及百余名在人工智能领域进行研究的科学家。正如亚历山大·图鲁皮耶夫所提到的，通过中心可以进行与人工智能有关的跨学科交流。中心所联合的科学团队中有数学家和物理学家，也有生物学家、管理学家和社会学家。

值得一提的是，圣彼得堡国立大学的科学家们也积极从事着人工智能和数据科学技术的普及工作。在 11 月，圣彼得堡国立大学与对外贸易银行和列宁格勒电工学院共同举办了数字经济中的人工智能培训，这是“列岛20.35”在线教育强化框架下的活动，目的是建成能够完成人工智能项目的队伍。11 月 7 日-21 日，来自圣彼得堡国立大学高等管理学院、数学机械系、应用数学-管理流程系、数学和计算机科学系的专家们将举行大师班和实验课，他们将讲述如何使用人工智能对借款人的风险等级进行评估，如何借助人工智能优化电力使用，以及人工智能是怎样从新闻信息中提取有益信息的。