人工智能与数据科学
09.03.03 英语、 俄语
学位 学士
教学形式 面授
课程期限 4年
专业简介
- 该教育项目旨在培养具有数学分析、代数、概率论，数理统计、编程、机器学习领域基础知识的高中毕业生，以及在各个领域所获得知识的实践应用能力。 该方案的一个重要作用是让学生参与各种真正的工业和科学项目，不仅可以巩固所获得的知识、技能和能力，还可以在人工智能领域形成项目生命周期的想法，并培养IT领域所必需的软技能。该方案还为学生提供优化方法和并行计算领域的知识、人工智能的法律和道德问题的研究，这使该方案的毕业生获得职业优势
- 该方案培养在人工智能和数据科学领域具有数学和自然科学、编程和信息技术基础知识的的有竞争能力专家，并能够将这些知识用于解决各种复杂程度的应用问题，为了满足工业、商业和科学、市政和公共行政的需求、解决其他国家任务，并为这样专家的进一步发展创造条件
- 该教育方案适合于那些计划在信息技术、人工智能和数据科学领域建立职业生涯的人，无论是作为一名高素质的专家和执行者，还是作为一个小组、项目、方向和整个领域的负责人。 这个教育方案为您的创业公司的实施提供广泛的基础设施和资源机会，从形成一个想法到最终产品的推广
- 如果您在学校喜欢数学和计算机科学、您喜欢结构上思考、注意周围物体的模式、有分析信息，假设和得出结论的倾向—这个方案肯定会适合您
基本培训课程
- 编程(Python编程语言)
- 数据库基础
- 概率论
- 数理统计
- 机器学习
- 强化学习
- 深入学习
- 神经网络
- 人工智能系统的生命周期
- 解读人工智能
- 医学中的人工智能
- 图像处理算法
- 大数据算法
- 自然语言分析
- 人工智能和数据科学在社交网络分析和建模中的方法和技术
- 机器学习中的多线程
- 软件开发的模型和方法
- 人工智能系统的设计
- IT中社会学
- 专业活动的软技能
- 人工智能的道德和法律问题
- 商业沟通原则
- 软件项目管理
- 人工智能与软件的经济和法律问题
- 信息安全与人工智能
- 博弈论
- 概率算法及其分析
- 概率图形模型
专业优势
在学习过程中，学生将能够联系科学和工业界的代表，他们每天在工作中从事数据分析、机器学习、人工智能的任务，并准备分享他们的经验。
- 学习的重点在于知识和技能的实践应用：从大二开始，学生创建自己基于科学和商业的实际任务的项目，也就是说，学生已经在大学开始获得工作经验并学习他们将来需要的东西
- 提高的学术奖学金、带薪实习、科学出版物、在俄罗斯联邦专利与商标委员会注册研究成果、参加主要的科学和工业会议，包括国外会议
- 高薪、劳动力市场对人工智能领域专家的需求日益增长
- 学生不仅培养自身的专业技能（硬技能），还培养团队合作技能（软技能），这些在当今的IT领域是很有需求的
- 该方案是在俄罗斯联邦科学和高等教育部的资助框架内开发的，已经通过了几个阶段的验证和更正、包括人工智能联盟专家的鉴定
- 活跃的课外生活、许多体育小组、大量的科学和商业活动
如果您对教育方案感兴趣的话，可以通过学校官方网站的“个人中心”线上提交入学申请。