人工智能与数据科学
09.04.03 俄语
学位 硕士
教学形式 面授
课程期限 2年
专业介绍
- 人工智能与数据科学专业培养能够运用所学的数学和自然科学、程序设计和信息技术知识和技能解决人工智能领域应用问题的专业人才。该专业的关键特点是学生可以参与各种实际工业跨学科项目，其中涉及所学知识和技能的应用：数据分析、人工智能和机器学习方法、软件开发和项目管理。专业培训计划包括“北极地区人工智能”课程模块，培养应用人工智能技术和智能信息系统解决俄罗斯联邦北极地区问题的专家。该专业可以视为一个与行业代表沟通的平台
- 主要专业教育目标：培训人工智能和数据科学专家、使其能够运用数学和自然科学、编程和信息技术方面的基础知识，解决各种复杂程度的应用问题，以满足工业、商业和科学、市政和国家行政管理的需要，解决国家的其他任务——包括考虑到北极地区的具体情况；为这些专业人员创造进一步发展的条件
基本培训课程
- 数据库管理系统技术
- 机器学习基础知识
- 贝叶斯网络理论
- 社交网络分析和建模中的人工智能和数据科学方法与技术
- 项目团队中的交流心理学
- 智能计算机视觉技术
- 北极研究中的人工智能技术
- 图像处理算法
- 模糊系统和软计算
- 人工智能应用中的统计信息处理方法
- 创新管理
- 数字文化：技术与安全
- 北极地区交通基础设施智能管理系统
- 工业企业的智能数据处理
- 数据科学：工具和项目生命周期
专业优势
- 专业课程包括由大型工业公司和科学组织的代表教授的学科
- “北极地区人工智能”课程模块培养应用人工智能技术和智能信息系统解决俄罗斯联邦北极地区社会、经济和政府活动各方面问题的专家
- 学生参与各种跨学科项目，将所学知识和技能，特别是数据分析、人工智能和机器学习，应用于科学、教育、公共和商业生活、国家和市政活动等各个领域
- 学生有机会参与圣大顶尖科学家在人工智能领域的研究开发和生产项目
实习和未来的职业生涯
实习地点
- 俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心联邦国家预算科学机构
- НЕОТЕК МАРИН工程股份公司
主要职业
- 数据科学家
- 数据工程师
- 机器学习工程师
- 计算机视觉工程师
- 人工智能开发工程师
- 软件开发工程师
- 数据库管理员
- 信息技术经理
- 信息技术领域的项目主管
- 系统分析师
- 研发活动组织与管理专家