人工智能技术与大数据

• 人工智能概论
• 机器学习
• 现代软件开发方法
• 现代数据库管理系统
• 人工智能项目中的数据处理统计方法
• Python数据分析流程
• 软件工程
• 自动数据收集和处理系统
• 深度学习
• 大数据理论与实践
• 地理信息系统
• 数据库优化
• 分布式数据库
• 数字图像处理
• 数字信号处理
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 地理空间数据库
• 关系数据库
• 语音处理
• 强化学习
• 流处理
• 开发地理应用程序
• 现代信息检索
• 随机控制编程
• IT项目管理
• IT业务分析
• 反馈管理问题
• 医学中的智能数据分析
• 物联网
• 多智能体技术
• 地理数据存储和处理的分布式技术

• 人工智能技术与大数据硕士教育项目旨在培养开发和实施人工智能和大数据技术方面的专业人才
• 基础课程旨在培养人工智能领域的基本能力，必修课程包括人工智能导论、机器学习、神经网络、大数据理论与实践等学科。选修课程提供教育个性化的机会，这针对对人工智能技术专业能力的个人要求，如计算机视觉、自然语言处理、大数据技术等。为了提高学生的专业能力，专业培训包括实习阶段。实习单位由大数据和人工智能行业的合作伙伴提供
• 毕业生可以在人工智能和大数据领域就业，进行科研和开发活动，在不同技术领域中引进人工智能技术
• 毕业生能够从事人工智能和大数据系统的分析师、架构师和开发人员、数据分析专家、人工智能和大数据系统开发和运营管理人员等工作

实习地点

• 数字装配（Цифровая сборка）股份公司
• 专业技术中心（Специальный Технологический Центр）有限责任公司
• 俄罗斯天然气工业石油上市公司
• 华为有限责任公司

主要职业

• 研究开发专家
• 信息技术领域的项目主管
• 程序员
• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 数据工程师
• 数据分析师
• 软件架构师
• 大数据专家
• 软件开发主管