学位:硕士

学习方式:面授

学制:2

主要课程

  • 分布式服务系统编程
  • 分布式注册生态系统
  • 机器学习的应用方面
  • 高性能和分布式计算系统
  • 数字信号处理的数学方法
  • 分布式数据库管理系统
  • 生物识别技术
  • 分布式系统的数学建模方法
  • 异构和分布式计算系统的算法
  • 大数据分析和处理技术

教育优势

  • 本专业旨在培养能够使用现代计算机技术解决人类活动(从物理、技术到医学、经济学)各个领域复杂任务的专家。
  • 本专业是与核研究联合研究所(杜布纳市)的信息技术实验室合作共建的。硕士生在研究所实习,可以参加专业学校的实习。
  • 本专业的竞争优势包括:学习世界上最新最流行的计算机技术(云计算、大数据,hadup分布式系统基础架构等),使用最新计算机架构(Blue Gene、Ultra SPARC、GP GPU等)进行学习,以及从数学培训到工程学科知识的全面培养。
  • 通过学科的有机选择以及将在线课程纳入教育计划,学生可对个人教育路径进行规划。

就业前景

  • 本专业旨在培养专注于高性能计算、大数据处理、应用软件开发、分布式计算系统、GRID中间件与云计算、数字经济软件和硬件的研发工作的专家。
  • 毕业生可以担任分析师、应用程序和系统程序员、算法开发人员和应用程序软件开发人员。