俄语授课

学位:博士

学习方式:面授

学制:四年

主要课程:

  • 功能分析的精选章节
  • 微分方程。附加章节
  • 同伦和代数拓扑
  • 黎曼几何、微分几何和公制几何
  • 群论
  • 伽罗瓦理论
  • 解决数学物理问题的近似方法。第一部分
  • 现代概率论与数理统计方法。第一部分
  • 统计建模的方法和目标。第一部分
  • 并行算法和编程。第一部分
  • 环与模块
  • 动态系统。第一部分
  • 概率论的极限定理
  • 概率论的渐近方法
  • 同调代数
  • 应用统计的补充章节。第一部分
  • 数学建模的问题。第一部分
  • 复杂分析的补充章节
  • 偏微分方程和相关问题。第二部分
  • 运动稳定性理论
  • 现代概率论与数理统计方法。第二部分
  • 代数几何
  • 代数拓扑
  • 解决数学物理问题的近似方法。第二部分
  • 数学控制论
  • 动力系统的定性理论。第二部分
  • 决策问题
  • 统计建模的方法和目标。第二部分
  • 并行算法和编程。第二部分
  • 随机规划。第二部分
  • 实数分析、复杂分析和功能分析
  • 几何与拓扑
  • 微分方程、动力系统和最优控制
  • 数学逻辑、代数和数论
  • 概率论与数理统计
  • 计算数学
  • 离散数学与数学控制论
  • 数学建模、数值方法和程序复合体
  • 现代微积分变形的问题。第二部分
  • 关于算子现代谱理论的几个问题。第二部分
  • 动态系统。第二部分
  • 随机过程理论中的现代问题
  • 数学统计的渐近方法
  • 代数K理论
  • 数论
  • 应用统计的其他章节。第二部分
  • 数学建模的问题。第二部分

研究资源:

  • 高尔基科学图书馆馆藏有690万份图书和电子文献
  • 圣彼得堡大学各资源中心

要点:

  • 本专业旨在培养数学领域的高素质人才,掌握本专业可确保毕业生在本专业领域的职业能力,使毕业生能够在专业领域内顺利工作,有助于开展科研事业,提高自身在劳动力市场的竞争力。
  • 在科研活动培养过程中,研究生获得独立进行研究的能力,包括研究问题文献的能力、外语能力,搭建问题数学模型的能力,研发解决问题的分析方法和计算机方法的能力,以及商榷所得结果的能力。研究生可习得首先在同事研讨会中报告获得的结果的能力,然后在国内外科学会议上做报告(包括用英语做报告)的能力,用俄语和英语撰写文章的能力。在为大学教学做准备的过程中,研究生习得授课技能,开展实践实验课程,引导讨论课,与学生正确交流的能力。